Joget DX 8 Stable Released
The stable release for Joget DX 8 is now available, with a focus on UX and Governance.
SQL图表 为您提供了另一种报表媒体。您可以灵活地定义自己的SQL查询,以确定您想要生成的图表,从多种图表类型。
图1:SQL图表属性
名称 | 描述 |
---|---|
自定义ID | 物品链接slu </s>。可选字段。 独特的领域 在这里定义的值必须是唯一的用户视图菜单的其余部分,因为第一个匹配的名称将被调用。 |
标签 | 菜单标签。必填项。 |
图表类型 |
|
图表标题 | 图表标题将显示在生成的图形的一部分。 New Feature This feature has been enhanced in Joget Workflow v6 to support join, group and aggregate function. |
图2:SQL图表属性 - Datasource
名称 | 描述 |
---|---|
Datasource |
New Feature New feature in Joget Workflow for more flexible ways to build chart dataset using the existing Datalist Binders. |
Data Binder | When Datasource is set to "Using Data Binder", this option will show up. Please see Datalist Binder for available binder to use. |
SQL查询 | When Datasource is set to use any of the "Datasource", this option will show up. SQL Query来生成图表类型所需的数据集。 数据集中的第一列将假定为X轴/标签, followed by value columns for the Y-axis. 例1: 例 SELECT c_status as'status',COUNT(c_status)as'count'FROM app_fd_tix_tickets WHERE c_status IS NOT NULL GROUP BY c_status 例2: SQL 选择c.c_claimant,sum(cast(替换(c.c_total,'$','')为十进制(10,2)))为'total',avg(cast(replace(c.c_total,'$' '')作为十进制(10,2)))作为'平均'从app_fd_hr_expense_claim c组由c.c_claimant |
Figure 3: SQL Chart Properties - Data Binder & Chart Data Mapping (applicable for - using Data Binder)
Name | Description |
---|---|
Order By | Column to be sorted in the graph dataset. This would affect how the graph is plotted. |
Order |
|
X-axis Value | X-axis label. |
Y-axis Values | Y-axis dataset. |
图4:SQL图表属性 - 图表选项 (applicable for - using Datasource)
名称 | 描述 |
---|---|
X轴标签 | X轴标签 |
X轴显示为 |
|
Y轴标签 | Y轴标签 |
Y轴前缀 | Y轴前缀 |
显示传奇? | 如果选中,图例将显示在生成的图表中。 |
在图表中显示值标签? | 如果选中,则值标签将显示在生成的图形中。 |
宽度 | 字符宽度。 例 100% |
高度 | 字符高度。 例 300像素 |
颜色 | 系列颜色。可选字段。 颜色代码的逗号分隔值(CSV)。 例如: 例 #3333FF,#66FF00,#FF9933,#990000 Example 红,橙,黄,绿,蓝,靛 |
Figure 5: SQL Chart Properties - Advanced
Name | Description |
---|---|
Userview Key Name | When defined, additional condition will be appended using the value defined here as the parameter and the userview key value as the value. Example SQL: SELECT category, count(category) FROM table1 Userview Key Name: type Userview Key Value: val Resultant SQL: SELECT category, count(category) FROM table1 WHERE type = 'val' When userview key value is defined, you may define #userviewKey# in your SQL query to have it replaced with the userview key value. Example SQL: SELECT category, count(category) FROM table1 WHERE type = '#userviewKey#' Userview Key Value: val Resultant SQL: SELECT category, count(category) FROM table1 WHERE type = 'val' |
Custom Header | Custom Header in HTML. |
Custom Footer | Custom Footer in HTML. |
交互式图表
下面的代码可以修改并放在交互式Chart的“Custom Footer”中。
<SCRIPT> $(文件)。就绪(函数(){ $( '#jq_plot_chart')。绑定( 'jqplotDataClick', 函数(event,seriesIndex,pointIndex,data){ 的console.log(事件); 的console.log(seriesIndex); 的console.log(pointIndex); 的console.log(数据); //对于使用图例和x轴的图表, var xaxis = $(“。jqplot-xaxis-tick:eq(”+ pointIndex +“)”); var series = $(“。jqplot-table-legend-label:eq(”+ seriesIndex +“)”); console.log(“x-axis:”+ xaxis.text()); console.log(“series:”+ series.text()); } ); / /双击事件。请注意,论据是不同的。 $( '#jq_plot_chart')。绑定( 'jqplotDblClick', 功能(事件,坐标,点数据){ 的console.log(事件); 的console.log(坐标); 的console.log(分); 的console.log(数据); 如果(数据){ var xaxis = $(“。jqplot-xaxis-tick:eq(”+ data.pointIndex +“)”); var series = $(“。jqplot-table-legend-label:eq(”+ data.seriesIndex +“)”); console.log(“values:”+ data.data); console.log(“x-axis:”+ xaxis.text()); console.log(“series:”+ series.text()); } } ); }); </ SCRIPT>
此代码不适用于OHLC和烛台图表。
您可以在此UserView元素中配置“ 性能”设置,以允许缓存现有内容以提高性能和加载速度。使用Userview缓存进行性能改进,了解更多信息。